AIを利用する人が増え、AI検索への最適化が必要になりました。LLMOなど似たような言葉が増え、定義な曖昧なままの方もいるでしょう。
今回はAIOや似たような言葉の定義の違い、AIO対策、事例などについてわかりやすく解説します。
AIO（AI検索最適化）の意味とは？
AIO（AI検索最適化）とは、生成AI・AI検索エンジン・AI Overviewsなどに自社の情報を正しく理解・評価させ、生成コンテンツや回答内で引用・活用されるように最適化する手法です。
AIが生成するコンテンツの情報源として選ばれることを目的とし、ユーザーの疑問に対して網羅的かつ正確に答える情報設計が求められます。
AIOが必要な背景
検索行動が「検索結果からページを探す」だけでなく、ChatGPT・Gemini・Google AI OverviewsなどのAI回答を参考にして情報収集や比較を行う形へ広がっています。
そのため、自社サイトの検索順位だけでなく、AI回答の中で自社やサービスが言及・引用・推奨されることの重要性も高まっています。
それに伴い、AIOでは従来の検索順位や検索流入に加えて、「AI回答でのブランド言及率」「引用数・引用率」「AI Share of Voice」「AI経由の流入・コンバージョン」なども重要な指標になりつつあります。
AIOとLLMO・GEO・AEO・SEOの違い
AIOとLLMO・GEO・AEO・SEOの違いについて次の表でまとめています。
| 名前 | AIO | LLMO | GEO | AEO | SEO |
| 英語の正式名称 | AI Optimization / Artificial Intelligence Optimization | Large Language Model Optimization | Generative Engine Optimization | Answer Engine Optimization | Search Engine Optimization |
| 日本語の意味 | AI最適化 / AI検索最適化 | 大規模言語モデル最適化 | 生成エンジン最適化 | 回答エンジン最適化 | 検索エンジン最適化 |
| 最適化の対象 | AI検索・対話型AI・音声アシスタントなど、AIが情報を理解・引用・推薦する場面全般。 | ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど、大規模言語モデルを使った対話型AI。 | Google AI Overviews、Perplexity、Bing Copilotなど、生成AIが回答を作る検索エンジン。 | 強調スニペット、AI回答、音声検索など、ユーザーの質問に直接答える回答欄。 | Google・Yahoo!・Bingなどの通常の検索エンジンにおける自然検索結果。 |
| 目的 | 複数AI面で一貫して見つかり、引用・推奨・推薦されること | LLMに正確に理解・要約・引用・推薦させること | 生成回答の中で自社情報が引用・言及・推薦されること | 「答え」として抜き出される、あるいは回答面に採用される | 上位表示、クリック獲得、流入拡大、CV導線の確保 |
| 評価されるための指標 | AI検索全般での引用・参照されやすさ、情報の正確性、構造化、ブランド情報の一貫性、独自性、専門性、複数AI面での可視性。 | LLMに理解されやすい文脈設計、エンティティの明確さ、出典の信頼性、要約しやすい文章構造、外部情報との整合性。 | 生成AI検索の回答内での可視性、引用・言及・推薦のされやすさ、独自データ、権威性、比較・定義・根拠の明確さ、AI検索でのシェア。 | 質問への直接回答の明快さ、強調スニペットや回答欄で抜き出されやすい構成、FAQ、箇条書き、表、見出し直下の結論、回答の簡潔性。 | クロール・インデックス可能性、検索意図との一致、コンテンツ品質、E-E-A-T、内部リンク、外部評価、タイトル・見出し、表示速度など技術的健全性。 |
| 代表的な実践例 | 会社情報、商品情報、FAQ、レビュー、動画説明などの表現を統一し、AI検索・対話型AI・音声アシスタントなど複数のAI面で一貫して理解されるように整える。 | LLMに理解されやすいよう、製品定義、用途、料金、比較ポイント、導入事例を短く独立した段落で整理する。 | 生成回答に引用されるよう、独自調査、比較表、統計データ、出典、専門家コメントを含む記事を作成する。 | 「〇〇とは」「AとBの違い」「選び方」などの質問に対し、見出し直下で一文回答を示し、箇条書き・FAQ・表で答えを抜き出しやすくする。 | 検索意図に合う記事を作り、タイトル・見出し・内部リンク・構造化データ・表示速度・モバイル対応・クロール/インデックス環境を整える。 |
AIOで重要な要素6つ
①ユーザーの質問との関連性
AI検索では、ユーザーが入力した質問や会話の流れに対して、どの情報が最も関連しているかが重要です。
同じテーマでも「意味を知りたい」「料金を比較したい」「おすすめを知りたい」「失敗する原因を知りたい」では、求められる情報が異なります。
そのため、単に特定のキーワードについて詳しく書くだけではなく、ユーザーが何を知ろうとしているのかに合った情報が必要です。
| 質問の種類 | 求められる情報 |
|---|---|
| 「〇〇とは？」 | 意味・定義・仕組み |
| 「〇〇はいくら？」 | 料金・相場・価格が変わる条件 |
| 「AとBの違いは？」 | 比較・メリット・向いている人 |
| 「おすすめは？」 | 候補・選定理由・比較基準 |
| 「なぜ失敗する？」 | 原因・具体例・注意点 |
AIOでは、キーワードとの一致だけではなく、こうした質問の目的とページ内の情報がどの程度一致しているかが重要な要素になります。
②情報の独自性・情報価値
Web上に同じような情報が大量に存在する場合、そのページをあえて情報源として利用する理由は弱くなります。
一方で、独自調査、実際の事例、自社データ、専門家の経験、独自の比較結果などが含まれていれば、他の情報源だけでは得られない回答につながります。
AIOでは文章量の多さよりも、「その情報源だから得られる情報があるか」という情報価値が重要です。
| 独自性が低い情報 | 独自性が高い情報 |
|---|---|
| 他サイトの内容を要約した記事 | 自社で実施した調査結果 |
| 一般的なメリット・デメリット | 実際の顧客・利用事例 |
| 公式情報を書き換えた内容 | 独自の検証・比較結果 |
| 一般論だけの解説 | 現場経験から得た知見・分析 |
長文であっても既存情報のまとめだけなら独自性は高まりません。逆に、短い情報でも新しいデータや具体的な経験が含まれていれば、AIやユーザーにとって参照する価値のある情報になります。
③情報と発信元の信頼性
AI検索では、情報の内容だけでなく、その情報がどのような根拠に基づいているのか、誰が発信しているのかも重要です。特に法律、医療、金融など、誤った情報による影響が大きい分野では、情報の正確性や発信主体を確認できる材料の重要性が高くなります。
・公的機関・行政機関などの一次情報
・調査方法や調査対象が明記されたデータ
・執筆者・監修者の氏名や専門分野
・実際の経験や事例に基づく説明
・運営会社・事業内容・問い合わせ先
・情報の公開日・最終更新日
単に「専門家が解説」「実績豊富」と書くだけではなく、読者がその情報を信用できる理由を確認できることがポイントです。コンテンツの根拠と発信元の実体の両方が明確であるほど、情報の信頼性を判断しやすくなります。
④企業・人物・サービスなどの対象の明確さ
AIが情報を整理するうえでは、「誰について」「どの企業について」「どの商品・サービスについて」説明しているのかが明確であることも重要です。
例えば、会社名・ブランド名・サービス名が混在していたり、ページによって異なる名称が使われていたりすると、それぞれの関係が分かりにくくなります。
| 対象 | 明確にしたい情報 |
|---|---|
| 企業 | 正式名称、事業内容、所在地、運営サービス |
| 人物 | 氏名、所属、役職、専門分野 |
| 商品 | 商品名、メーカー、用途、特徴 |
| サービス | 提供会社、対象者、内容、料金 |
| 店舗・施設 | 名称、所在地、運営主体、提供サービス |
SEOでは、このように人物、企業、商品、場所など、固有の意味を持つ対象を「エンティティ」と呼びます。AIOでも単語を多く含めることより、対象同士の関係を正確かつ一貫して伝えることが重要です。
⑤Web全体でのブランドの存在感
AIは企業の公式サイトだけを参照して、その企業やサービスを判断するとは限りません。
ニュースサイト、専門メディア、比較記事、口コミ、動画、フォーラムなど、Web上の複数の情報源から企業・商品・サービスに関する情報を取得する場合があります。
そのため、公式サイト内での説明だけでなく、Web全体でどのように認識・評価されているかも重要な要素になります。
・ニュースや専門メディアでの掲載・紹介
・第三者による商品・サービスのレビュー
・比較記事や業界記事での企業名・サービス名の言及
・YouTubeなど動画コンテンツでの紹介
・利用者による口コミや体験談
・他社の記事や調査資料からの引用・参照
AIOにおける「目立つこと」とは、広告を大量に出すことではありません。複数の独立した情報源から継続的に名前が登場し、Web上で実体のあるブランドとして認識されている状態に近いと考えられます。
⑥検索エンジン・AIからのアクセス性
価値の高い情報を公開していても、検索エンジンやAI検索サービスがページを取得できなければ、回答の情報源として利用される機会は限られます。
AIOではコンテンツの品質だけでなく、Web上の情報を正常に発見・取得できる状態になっていることも前提となります。
| 主なサービス | 情報取得の基本 |
|---|---|
| Google AI Overviews | Google検索のクロール・インデックスが基盤 |
| Google AI Mode | Google検索のインデックスや検索システムを利用 |
| ChatGPT Search | OAI-SearchBotなどを通じてWeb情報を取得 |
そのため、robots.txtで必要なクローラーを拒否している、noindexが設定されている、重要ページが内部リンクから孤立しているといった状態では、AI検索で利用される可能性も下がります。
AIが利用できる情報であるためには、まずその情報を発見・取得できる状態であることが必要です。
AIOのステップ5段階
第1段階：SEO・技術基盤を整える
AIOの出発点は、AI検索だけを意識する前に、通常のSEOと技術環境を整えることです。
GoogleのAI OverviewsやAI Modeも、通常のGoogle検索と同じクロールやインデックスの仕組みを基盤としているため、検索エンジンがページを正常に取得できる状態が前提になります。
| 確認項目 | 主な内容 |
|---|---|
| クロール | robots.txtなどで重要ページを妨げていないか |
| インデックス | noindexやcanonicalの設定に問題がないか |
| 検索意図 | ユーザーが知りたい内容に十分答えているか |
| 内部リンク | 重要ページや関連ページが適切につながっているか |
| タイトル・見出し | ページのテーマや内容が分かりやすいか |
構造化データも通常SEOの一環として利用できますが、生成AI検索に表示されるための必須条件ではありません。
まずは、検索エンジンが正常にページを発見・取得でき、ユーザーに価値のある情報を提供できるサイトを作ることがAIOの土台になります。
第2段階：独自性のある価値の高い情報を作る
SEO基盤を整えた後は、他サイトをまとめただけではない、そのサイトならではの情報を増やします。
AIが利用できる情報がWeb上に大量に存在する中では、既存情報を言い換えただけのページよりも、独自調査や実務経験、事例、検証結果など、その情報源を参照する理由になる内容を持つことが重要です。
・自社で実施したアンケートや市場調査
・顧客データを匿名加工した集計結果
・実際の成功事例・失敗事例
・商品やサービスを比較・検証した結果
・担当者や専門家が実務から得た知見
・独自の評価基準やチェックリスト
・自社で作成した図表、写真、動画
情報はユーザーが理解しやすい形で整理しますが、「AIに引用させるための特殊な文章構造」にする必要はありません。結論、理由、具体例、注意点などを適切に整理しながら、最も重視したいのは他のページでは得られない情報価値を持たせることです。
第3段階：情報とブランドの信頼性を高める
独自情報があっても、その内容や発信元を信用できる材料がなければ、ユーザーが安心して利用できる情報にはなりません。
そこで、誰が発信しているのか、どのような経験や根拠に基づく情報なのか、どの企業がサービスを提供しているのかを明確にします。
| 信頼性を示す情報 | 具体例 |
|---|---|
| 発信者情報 | 氏名、所属、役職、専門分野、経歴 |
| 企業情報 | 会社概要、所在地、事業内容、問い合わせ先 |
| 根拠 | 公的資料、一次情報、調査方法、参考データ |
| 実績 | 導入件数、支援事例、運営年数など |
| 更新情報 | 公開日、最終更新日、内容の見直し状況 |
特に法律、医療、金融など正確性が強く求められる分野では、発信者や根拠を確認できることが重要です。E-E-A-T自体を単独のランキング要因として考えるのではなく、ユーザーがその情報を信頼できる理由を確認できる状態にすることを重視します。
第4段階：Web全体でブランド・情報の存在感を高める
AIOでは、自社サイト内だけで情報を充実させるのではなく、Web上のさまざまな場所で企業名、商品名、サービス名、発信した情報が自然に言及される状態も重要です。
AI検索は公式サイトだけではなく、ニュース、専門メディア、動画、レビュー、フォーラムなど複数の情報源を利用する場合があるためです。
・独自調査やデータが他サイトから引用される
・専門メディアやニュースサイトで紹介される
・比較記事で商品・サービスが取り上げられる
・YouTubeなどの動画で企業やサービスが紹介される
・利用者から自然な口コミやレビューが投稿される
・専門家として取材・寄稿・コメントを行う
ここで重要なのは、単に被リンクやブランド名の掲載数を増やすことではありません。自社にしかない情報、商品、サービス、専門性などによって第三者が紹介・引用・評価したくなる理由を作ることが重要です。不自然な口コミや大量の自作自演の言及ではなく、実際の価値を起点としてWeb全体での認知を広げていきます。
第5段階：AIでの言及・引用・流入を計測して改善する
AIOはコンテンツを公開して終わりではありません。ChatGPT、Gemini、Perplexity、GoogleのAI検索などで、自社や競合がどのように扱われているかを定期的に確認し、改善につなげます。
AI検索では自社サイトが引用されなくてもブランド名だけが紹介される場合があるため、引用数だけを見るのでは不十分です。
| 確認項目 | 見るポイント |
|---|---|
| ブランド言及 | 回答本文に企業名・サービス名が登場するか |
| 引用 | 自社サイトのどのURLが情報源として使われているか |
| 推奨・比較 | おすすめや比較候補として自社が登場するか |
| 競合状況 | どの競合企業やページが頻繁に紹介されているか |
| AI経由流入 | ChatGPTなどからアクセスが発生しているか |
| コンバージョン | 問い合わせ、資料請求、購入などにつながっているか |
重要なクエリを継続的に確認し、どのテーマやページが言及・引用されやすいか、競合との差がどこにあるかを分析します。
その結果をもとに、独自情報の追加、内容の更新、信頼情報の補強、外部への情報発信などを行い、AI検索上の露出だけでなく、最終的な流入やコンバージョンまで改善していくことが第5段階です。
AIO対策内容・具体例7つ
①他サイトにない独自情報・一次情報を作る
AIOで重要なのは、他サイトを要約しただけでは得られない情報を発信することです。Googleも生成AI検索対策で、独自の視点や一般論ではない価値のあるコンテンツを重視しています。
例えば、自社で実施したアンケートや統計、顧客へのヒアリング、サービス提供から得た事例、独自の比較基準、専門家による見解、実際に商品を使用した結果などが該当します。必ずしも大規模調査である必要はなく、「実際に30社を調査した」「100件の問い合わせを分類した」といった自社だからこそ出せる情報も有効です。
他の記事をAIでまとめ直すだけでは差別化しにくいため、検索ユーザーやAIが「このページを参照する理由」を作ることが重要になります。
| 独自情報の種類 | 具体例 |
|---|---|
| 独自調査 | アンケート、市場調査、自社集計データ |
| 実務データ | 問い合わせ傾向、施工件数、相談事例 |
| 独自検証 | 商品比較、サービス比較、実験結果 |
| 経験・見解 | 担当者や専門家による実務上の知見 |
| 独自コンテンツ | チェックリスト、評価基準、診断ツール |
②質問に明確に答え、読みやすく整理する
AIに理解してもらうためだけの特殊な文章を書く必要はありません。Googleも、生成AI検索のためだけに文章を書き換えたり、細かく分割したりする特別な方法は必要ないと説明しています。
一方、人が内容を理解しやすいよう、見出し・段落・表・箇条書きを使って情報を整理することは重要です。
例えば「採用代行の費用はいくらですか？」という見出しなら、最初に「採用代行の費用は、月額20万〜80万円程度が一つの目安です」と結論を示し、その後に採用人数、対応範囲、スカウト代行の有無、面接対応の有無などによって料金が変わる理由や具体例を説明すると理解しやすくなります。
FAQもAIO専用のテクニックとして大量に作るのではなく、ユーザーが実際に抱える疑問へ分かりやすく回答するために使います。
「結論→理由→具体例→注意点」の順序を基本にすると、ユーザーにもAIにも内容が伝わりやすくなります。
③発信者・企業・サービスの情報を明確にする
AI検索では「何が書かれているか」だけでなく、「誰が、どのような立場で発信している情報なのか」をユーザーが判断できる状態にしておくことも重要です。
特に法律、医療、金融など高い正確性が求められる分野では、執筆者名、所属、経歴、専門分野、監修者、参考資料、最終更新日などを必要に応じて示します。
企業サイトであれば、会社概要、所在地、サービス内容、料金、運営者、問い合わせ先などについて、ページごとに内容が食い違わないようにすることも大切です。
店舗ビジネスならGoogleビジネスプロフィールなど外部サービスの情報も最新状態にします。構造化データを使う場合も、それ自体をAIO施策の中心にするのではなく、ページ上に表示されている情報と整合させ、企業・人物・サービスの情報を一貫して伝えるための補助的な施策と考えます。
④Web上で「言及される存在」になる
AIOでは自社サイトの改善だけでなく、企業名・サービス名・商品名が他のWebサイト、動画、口コミ、フォーラムなどでも自然に語られている状態を作ることが重要です。
これは単純に被リンクを大量に増やすという意味ではありません。独自調査を公開してメディアに紹介される、専門家として取材される、利用者からレビューを得る、業界メディアや比較記事で取り上げられるなど、第三者がそのブランドについて話題にする理由を作ります。
「目立つ」とは派手な宣伝をすることではなく、他社にはないデータ、サービス、考え方、実績などを持ち、自然に引用・紹介・評価される存在になることです。自作自演の口コミや不自然な大量掲載ではなく、実際の価値や情報発信を起点としてWeb上の言及を広げることが重要です。
| 方法 | 具体的な取り組み |
|---|---|
| 独自調査の発表 | 調査結果を記事やプレスリリースで公開する |
| メディア露出 | 専門媒体への情報提供、取材、寄稿を行う |
| 動画・SNS | YouTubeやSNSでも専門情報を発信する |
| レビュー | 実際の利用者から自然な評価を集める |
| 独自サービス | 他社にない機能、ツール、データを作る |
⑤画像・動画などオリジナル素材を充実させる
AIO対策ではテキストだけでなく、画像や動画などの視覚情報も充実させることが大切です。Googleは生成AI検索についても、質の高い画像や動画が新たな検索露出につながる可能性を示しています。
例えば施工会社なら施工前後の写真、メーカーなら商品の使用方法や比較画像、調査記事なら独自グラフや図解、専門サービスなら実際の操作画面や解説動画などが考えられます。どのサイトにもあるフリー素材を増やすよりも、自社で撮影・制作した素材を使い、そのページでしか得られない情報を増やすことが重要です。
画像には内容を表すalt属性や適切なファイル名を設定し、動画にもタイトルや説明を付けます。ただし、AIO目的で装飾画像を大量に増やす必要はなく、文章だけでは分かりにくい内容を補足できる素材を優先します。
⑥SEO・クロール・インデックス環境を整える
どれだけ有益な情報を公開しても、検索エンジンやAI検索サービスがページへアクセスできなければ活用されません。
GoogleのAI OverviewsやAI Modeでも、通常のGoogle検索と同様にクロール・インデックスできる状態を整えることが基本です。robots.txt、noindex、canonical、内部リンク、XMLサイトマップ、JavaScriptによる表示などを確認し、重要なページが検索エンジンから取得できる状態にします。
Google向けに特別なAI専用schemaを用意する必要はなく、構造化データも生成AI検索への表示を保証するものではありません。一方、ChatGPT検索への掲載を希望する場合は、検索用クローラーである「OAI-SearchBot」をrobots.txtで誤ってブロックしていないか確認します。通常SEOの技術基盤を整えることがAIOの土台になります。
| 確認項目 | 主な確認内容 |
|---|---|
| robots.txt | GooglebotやOAI-SearchBotを誤って拒否していないか |
| noindex | 検索表示させたいページに設定されていないか |
| canonical | 正しい正規URLを指定しているか |
| 内部リンク | 重要なページが孤立していないか |
| XMLサイトマップ | インデックスさせたいURLが含まれているか |
| JavaScript | 重要な本文やリンクが正常に取得できるか |
| 構造化データ | ページ上に表示される情報と一致しているか |
⑦AIでの言及・引用・流入・CVを計測して改善する
AIOでは従来の検索順位だけではなく、「AI回答の中で自社や自社コンテンツがどのように扱われているか」も継続的に確認する必要があります。
自社にとって重要な質問をChatGPTやGoogleのAI検索機能などで確認し、企業名・サービス名が回答に登場するか、どのページが引用されているか、競合と比べてどの程度推奨されているかを記録します。
また、AI経由のアクセスが発生している場合はGA4などで流入状況を確認し、その後に問い合わせ、資料請求、購入などにつながっているかまで分析します。単純な引用数だけを増やすことを目的にせず、「ブランド言及率」「引用されたページ」「AI経由流入」「CV」の変化を見ながら、成果につながったテーマやコンテンツを優先的に改善していくことが重要です。
| 確認指標 | 確認する内容 |
|---|---|
| ブランド言及 | AI回答内で企業名・サービス名が登場するか |
| 引用状況 | どのURLが情報源として引用されているか |
| 競合比較 | 競合と比較してどの程度紹介・推奨されているか |
| AI経由流入 | ChatGPTなどからサイトへのアクセスがあるか |
| コンバージョン | 問い合わせ・資料請求・購入につながっているか |
AIOマーケティングの効果
AIOマーケティングの効果としては次のようなものがあります。
| 効果 | 説明 |
| AI回答での露出が増える | AI検索や生成AIの回答内で自社サイトが引用・参照される機会が増えます。検索結果の順位とは別に、比較・選び方・料金などの回答内でユーザー接点を作れます。 |
| ブランド認知が高まる | AI回答内に社名・サービス名・商品名が表示されることで、比較検討前のユーザーにも認知されやすくなります。広告ではない自然な接触として、信頼形成にもつながります。 |
| 見込み客の質が上がる | サービス内容や料金、選び方、注意点を整理して発信することで、理解度の高いユーザーを集めやすくなります。問い合わせ後のミスマッチ削減にも効果があります。 |
| SEO流入の減少に備えられる | AI回答だけで検索行動が完結するケースが増えても、AI回答内での露出や指名検索につなげられます。従来SEOを補完し、検索行動の変化に対応できます。 |
| 専門性と信頼性を示せる | 著者情報、監修者情報、事例、調査データ、FAQなどを整備することで、AIにもユーザーにも信頼できる情報源として伝わりやすくなります。 |
| 比較検討で選ばれやすくなる | 自社の強み、料金、実績、対応範囲、向いている顧客層を明確にすることで、AIが比較回答を作る際に候補として取り上げられやすくなります。 |
| コンテンツ改善が進む | 結論の明示、定義の整理、表やFAQの追加などにより、AIにも人にも分かりやすい記事になります。AIO対策は通常のSEOやユーザー体験の改善にもつながります。 |
AIOコンサルティングの主な内容
| 主な内容 | 説明 |
|---|---|
| 現状診断 | ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews・AI Modeなどで、企業名・サービス名や重要な質問に対して自社がどのように表示されるかを調査します。ブランド言及、引用URL、おすすめ・比較候補への登場、競合の露出状況、AI経由流入などを確認し、改善すべき課題を整理します。 |
| 戦略設計 | 診断結果をもとに、どのAI検索で、どの質問・トピック・サービス領域の露出を高めるかを設計します。SEO、AIO、LLMO、GEOを完全に別々の施策として考えるのではなく、通常検索とAI検索を含めた検索戦略として一体的に方針を決めます。 |
| コンテンツ改善 | ユーザーの疑問に明確に答えながら、独自調査、一次情報、実体験、事例、比較・検証結果など、他サイトにはない情報価値を強化します。必要に応じて見出し、表、箇条書きなどを使い、人が理解しやすく、検索エンジンやAI検索でも利用可能なコンテンツへ改善します。 |
| 技術・検索基盤の最適化 | robots.txt、noindex、canonical、内部リンク、クロール・インデックス、XMLサイトマップなどを確認し、検索エンジンやAI検索サービスが必要な情報へアクセスできる状態を整えます。構造化データも通常SEOの一環として適切に利用しますが、AI検索専用の施策として過度に重視しません。 |
| 施策実行支援 | 記事制作・リライトだけでなく、独自調査、事例、比較・検証コンテンツ、企業・サービス情報、オリジナル画像・動画などの整備を支援します。必要に応じて、専門メディアへの情報提供など、Web上で自然なブランド言及を増やす取り組みも行います。 |
| 効果測定・改善 | AI回答でのブランド言及、引用URL、おすすめ・比較候補への登場、競合との差、Googleの生成AIインプレッション、AI経由流入、問い合わせ・購入などを継続的に確認します。結果をもとに対象テーマやコンテンツを見直し、AI上の露出だけでなく事業成果につながる改善を行います。 |
AIO事例
当社（株式会社UOCC）のAIO成功事例を紹介します。
医療系サービス
医療系サービスを行う企業のSEOと同時にAIOも行い、AIOでも表示数やブランドの言及数が増えました。また「サービスカテゴリー ＋ おすすめ」でも上位で言及されています。
テクニカルSEOの最適化、高品質なコンテンツ制作、FAQ整備などを行いました。
まとめ
AIOとは、ChatGPTやGemini、Google AI OverviewsなどのAI検索で、自社やサービス、コンテンツが適切に理解・言及・引用される機会を高めるための取り組みです。
従来SEOを土台としながら、独自情報や一次情報を増やし、発信者や企業の信頼性を明確にするとともに、Web上で自然にブランドが言及される状態を作ることが重要です。
また、AI向けの特殊な文章構造だけに頼るのではなく、ユーザーの疑問に正確に答え、他では得られない価値を提供することが基本となります。
今後は検索順位だけでなく、AI回答でのブランド言及や引用、AI経由の流入・問い合わせまで確認しながら、SEOとAIOを一体的に改善していくことが重要です。